Katalog der Primärdatenreihen

Dies ist die Seite, auf der die Arbeit offengelegt wird. Jede Zahl, die die Website darstellt oder zitiert, lässt sich auf eine benannte Primärreihe eines öffentlichen statistischen Amtes zurückführen. Dieser Katalog listet jede davon auf: ihre Reihen ID, ihren Anbieter, was sie misst, ihre Einheiten, ihren Zeitraum, wie oft sie aktualisiert wird und wo sie auf der Website verwendet wird. Ein Skeptiker kann jede ID unten nehmen, dieselbe Rohdatei über denselben öffentlichen Endpunkt abrufen und die Website gegen die Quelle prüfen.

1. Grundsatz der Datenehrlichkeit

Die Website befolgt fünf Regeln für Daten, und diese Seite existiert, damit ein Leser sie daran messen kann.

Nur Primärquellen. Jede Reihe stammt von einem amtlichen statistischen Amt oder einer Zentralbank: der Federal Reserve Bank of St Louis (FRED), dem US Census Bureau, Eurostat, der London Bullion Market Association und dem Arbeitspapier des Cato Institute für Hyperinflation. Kein Aggregator, keine Sekundärzahl aus einem Blog, keine von Hand eingegebene Zahl, die sich nicht auf eine öffentliche Datei zurückführen lässt.
Statische Einbettung, keine Live Abfragen. Die Seiten rufen zum Anzeigezeitpunkt keine externe Programmierschnittstelle auf. Die Daten werden als versionierte JSON Dateien innerhalb des Website Builds ausgeliefert. Ein Besucher lädt eine statische Datei aus demselben Webroot wie die Seite. Während ein Leser sie betrachtet, kontaktiert nichts auf der Website FRED, Eurostat oder einen Dritten. Das hält die Website schnell, datensparsam und reproduzierbar: Die Zahl, die Sie sehen, ist die Zahl, die in das Repository übernommen wurde, und kein Wert, der sich mitten im Lesen unter Ihnen verschieben könnte.
Ein monatliches Abrufskript. Ein Skript (site/scripts/fetch-data.mjs) zieht jede geladene Reihe vom öffentlichen CSV Endpunkt von FRED und schreibt sie nach site/public/data/<ID>.json. Es läuft in monatlichem Takt. Es benötigt keinen Programmierschlüssel, weil der CSV Endpunkt öffentlich ist.
Ein Frischeprüfer, der laut fehlschlägt. Der Abrufer weigert sich, eine gute Datei durch eine schlechtere zu überschreiben. Eine Reihe, die einen HTTP Fehler zurückgibt, einen leeren Rumpf, weniger Zeilen als die bereits vorhandene Datei, ein letztes Datum, das nicht neuer ist als die Datei auf der Festplatte, oder einen letzten Datenpunkt, der älter ist als sein Frischebudget, wird als Fehler behandelt. Die vorhandene Datei bleibt erhalten, und der Prozess endet mit einem Wert ungleich null. Ein zweites Skript (site/scripts/check-data.mjs) läuft im Bereitstellungspfad, liest nur die Dateien auf der Festplatte und blockiert eine Bereitstellung, deren Daten veraltet sind. Das ist nicht theoretisch: Die deutsche Verbraucherpreisreihe der OECD schwieg rund fünfzehn Monate lang und lieferte ein abgeschnittenes Diagramm. Der Prüfer hat das aufgedeckt und den Wechsel zum Eurostat Ersatz erzwungen, der in Abschnitt 3 dokumentiert ist.
Jede Zahl verweist auf ihre Quelle. Der für Leser sichtbare Text verlinkt jede zitierte Zahl mit der öffentlichen Seite, die sie erzeugt hat. Dieser Katalog ist das Verzeichnis dieser Quellen.

2. Reihen, die die Website lädt und darstellt

Diese vier Reihen werden als JSON im Build ausgeliefert und treiben die aktiven Diagramme und die Rechner an. Jede wird vom monatlichen Abrufskript über den öffentlichen CSV Endpunkt von FRED gezogen.

Reihen ID	Anbieter	Misst	Einheiten	Zeitraum	Takt	Verwendung auf der Website
M2SL	Federal Reserve (H.6), über FRED	US Geldmenge M2, saisonbereinigt	Milliarden USD	Jan 1959 bis heute	Monatlich (Budget 130 Tage)	Geldmengendiagramme, die Szenen zur Geldschöpfung
CPIAUCSL	US Bureau of Labor Statistics, über FRED	US Verbraucherpreisindex für alle städtischen Verbraucher, alle Positionen, saisonbereinigt (der CPI-U)	Index, 1982 bis 1984 = 100	Jan 1947 bis heute	Monatlich (Budget 120 Tage)	CPI Diagramme, Kaufkraftverfall, Lohnentwertung
MSPUS	US Census Bureau und HUD, über FRED	Medianverkaufspreis verkaufter Häuser in den Vereinigten Staaten	USD	Q1 1963 bis heute	Vierteljährlich (Budget 220 Tage)	Diagramme zur Wohnbezahlbarkeit, Verhältnis Preis zu Einkommen
CP0000DEM086NEST	Eurostat (HVPI), über FRED	Deutschland, Harmonisierter Verbraucherpreisindex, alle Positionen	Index, 2015 = 100	Jan 1996 bis heute	Monatlich (Budget 120 Tage)	Deutschsprachiges CPI Diagramm unter /de

M2SL enthält derzeit 808 Monatspunkte, CPIAUCSL 952 Monatspunkte, MSPUS 253 Vierteljahrespunkte und CP0000DEM086NEST 365 Monatspunkte.

2.1 Warum die deutsche Reihe der Eurostat HVPI ist und nicht der OECD CPI

Das deutsche Verbraucherpreisdiagramm nutzte ursprünglich DEUCPIALLMINMEI, einen von der OECD bezogenen Index deutscher Verbraucherpreise, der auf FRED geführt wird. FRED stellte die Aktualisierung dieser Reihe ein: Ihr letzter Datenpunkt trägt das Datum März 2025 und hat sich seither nicht bewegt. Ein Diagramm, das auf einer toten Reihe aufbaut, wird stillschweigend abgeschnitten und führt in die Irre, also wechselte die Website zu CP0000DEM086NEST, dem Harmonisierten Verbraucherpreisindex von Eurostat für Deutschland, der im Januar 1996 beginnt und weiterhin monatlich aktualisiert wird. Der in Abschnitt 1 beschriebene Frischeprüfer ist genau das, was die eingestellte OECD Reihe überhaupt erst zutage förderte.

Der Preis dafür ist Transparenz: Der Eurostat HVPI beginnt 1996, statt weiter zurückzureichen, und er ist das harmonisierte europäische Maß, nicht der nationale deutsche CPI. Beides wird am Diagramm angegeben. Die Website zieht eine kürzere Reihe, die lebendig und ehrlich ist, einer längeren Reihe vor, die aufgehört hat zu atmen.

3. Reihen, die im Text zitiert, aber nicht ausgeliefert werden

Die folgenden Reihen werden im Text der Website als Quellen für bestimmte Aussagen genannt, aber ihre JSON Daten werden nicht ausgeliefert, und keine Seite stellt sie als Diagramm dar. Eine Zahl namentlich zu zitieren und ihre Quelle zu verlinken erfordert nicht, die gesamte Reihe einzubetten. Sie sind hier aufgeführt, damit ein Leser weiß, woher jede zitierte Zahl stammt und sie prüfen kann, und damit der Katalog ehrlich darüber ist, was dargestellt und was zitiert wird.

Reihen ID	Anbieter	Misst	Einheiten	Status auf der Website
WALCL	Federal Reserve (H.4.1), über FRED	Bilanzsumme der Federal Reserve	Millionen USD	Namentlich zitiert für die Bilanzausweitung. JSON nicht ausgeliefert oder dargestellt.
FEDFUNDS	Federal Reserve, über FRED	Effektiver Leitzins (federal funds rate)	Prozent	Namentlich zitiert für den Zinsverlauf. JSON nicht ausgeliefert oder dargestellt.
GFDEBTN	US Treasury, über FRED	Gesamte ausstehende öffentliche Schulden des US Bundes	Millionen USD	Namentlich zitiert für die Bundesschuld. JSON nicht ausgeliefert oder dargestellt.
SP500	S and P Dow Jones Indices, über FRED	Indexstand des S and P 500	Indexpunkte	Namentlich zitiert für den Aktienvergleich. JSON nicht ausgeliefert oder dargestellt.

Diese vier wurden in einer früheren Projektphase abgerufen, aber nie von einer Seite genutzt. Sie wurden aus der Abrufliste entfernt, damit der Build aufhört, ungeprüfte und ungenutzte Daten auszuliefern. Jede von ihnen kann in dem Moment wieder aufgenommen werden, in dem eine Seite ihr JSON darstellt.

4. Die Grundlage des Goldpreises

Gold erscheint überall auf der Website als der Maßstab mit festem Gewicht, an dem die Fiat Einheit gemessen wird: Die Vergleiche von Lohn zu Gold und der Gehaltsrechner bepreisen beide einen Lohn gegen eine Feinunze.

Die Grundlage ist der LBMA Gold Price, genauer die Nachmittagsauktion (PM). Der LBMA Gold Price ist der weltweit herangezogene Referenzwert, der zweimal täglich in einer physisch abgewickelten Auktion im Auftrag der London Bullion Market Association festgestellt wird. Die Website verwendet den Wert der PM Auktion.

Für die Vergleiche Mitte 2026 nutzt die Website einen gerundeten Wert von etwa 4.080 USD je Feinunze. Der zugrunde liegende Bezugswert ist die LBMA PM Auktion vom 30. Juni 2026 mit 4.026 USD. Sowohl der gerundete Wert als auch der genaue Auktionswert werden überall dort angegeben, wo die Zahl erscheint, sodass der Leser die Rundung sehen kann.

5. Die Hyperinflationstabelle

Die Seite /hyperinflations baut auf der Welt Hyperinflationstabelle von Hanke und Krus auf, veröffentlicht als Arbeitspapier des Cato Institute (Steve H. Hanke und Nicholas Krus, “World Hyperinflations”, 2012). Sie ist der maßgebliche Katalog bestätigter Hyperinflationsepisoden: Für jede Episode nennt sie das Land, den Monat der höchsten Monatsinflation, die höchste Monatsinflationsrate, die daraus folgende Tagesrate und die Zeit, die die Preise zum Verdoppeln brauchten. Ihre Schwelle für eine Hyperinflation ist die von Cagan: eine Monatsinflationsrate von 50 Prozent oder mehr.

Die Tabelle ist ein feststehender historischer Datensatz, keine Live Reihe, und wird daher direkt eingebettet. Quelle: Cato Institute, Forschung zur Hyperinflation.

6. Wie man die Daten reproduziert

Jede geladene Reihe kann von jedem abgerufen werden, ohne Konto und ohne Programmierschlüssel, über den öffentlichen CSV Endpunkt von FRED. Das URL Muster lautet:

https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?id=<ID>

Die Geldmenge M2 ist also https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?id=M2SL, der US CPI ist ?id=CPIAUCSL, der Medianhauspreis ist ?id=MSPUS, und der deutsche HVPI ist ?id=CP0000DEM086NEST. Die Antwort ist eine CSV Datei mit zwei Spalten für Datum und Wert. Das ist genau der Aufruf, den das Abrufskript macht.

Um den gesamten geladenen Datensatz aus dem Repository zu reproduzieren, führen Sie npm run fetch aus site/ aus. Das ruft scripts/fetch-data.mjs für jede Reihe in scripts/series.mjs auf, schreibt die JSON Dateien nach site/public/data/ und schlägt bei jeder veralteten oder geschrumpften Reihe laut fehl. Die übernommenen JSON Dateien tragen dieselben Werte, die die Website darstellt, sodass ein Leser einen frischen Abruf gegen die übernommene Datei vergleichen und bestätigen kann, dass dazwischen nichts verändert wurde.

Quellen

[1] FRED, Federal Reserve Bank of St. Louis, M2SL, M2 Money Stock (Seasonally Adjusted). https://fred.stlouisfed.org/series/M2SL

[2] FRED, CPIAUCSL, Consumer Price Index for All Urban Consumers: All Items in U.S. City Average (Seasonally Adjusted). https://fred.stlouisfed.org/series/CPIAUCSL

[3] FRED, MSPUS, Median Sales Price of Houses Sold for the United States. https://fred.stlouisfed.org/series/MSPUS

[4] FRED, CP0000DEM086NEST, Harmonized Index of Consumer Prices: All Items for Germany. https://fred.stlouisfed.org/series/CP0000DEM086NEST

[5] FRED, DEUCPIALLMINMEI, Consumer Price Index: All Items for Germany (auf FRED eingestellt, letzter Punkt März 2025). https://fred.stlouisfed.org/series/DEUCPIALLMINMEI

[6] FRED, WALCL, Assets: Total Assets: Total Assets (Less Eliminations from Consolidation): Wednesday Level. https://fred.stlouisfed.org/series/WALCL

[7] FRED, FEDFUNDS, Federal Funds Effective Rate. https://fred.stlouisfed.org/series/FEDFUNDS

[8] FRED, GFDEBTN, Federal Debt: Total Public Debt. https://fred.stlouisfed.org/series/GFDEBTN

[9] FRED, SP500, S&P 500. https://fred.stlouisfed.org/series/SP500

[10] London Bullion Market Association, LBMA Gold Price (PM Auktion). https://www.lbma.org.uk/prices-and-data/lbma-gold-price

[11] Steve H. Hanke und Nicholas Krus, World Hyperinflations, Cato Institute Working Paper, 2012. https://www.cato.org/research/hyperinflation

[12] Öffentlicher CSV Endpunkt von FRED, Download Muster fredgraph.csv. https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?id=M2SL